Metodologia da Tabela Raoni

Objetivo

A Tabela Raoni foi criada para transformar dados públicos e extraoficiais em uma estimativa de faixa de colocação, ajudando candidatos a decidir prioridades (recurso, acompanhamento de chamadas e gestão de expectativas).

Fórmula completa da projeção

Definimos as variáveis de entrada: I_of (inscritos oficiais), I_rk (inscritos presentes no ranking/lista), P_rk (sua posição no ranking) e f (percentual de faltosos em decimal).

1) Taxa de presença estimada: p = 1 - f.
2) Competidores prováveis no dia da prova: N = I_of × p.
3) Chance relativa de colocação no recorte do ranking: C = (P_rk / I_rk) × 100.
4) Constante de ajuste: k(C), obtida por interpolação contínua da Tabela Raoni e cauda calibrada para C > 100.
5) Posição projetada: P_proj = N × (P_rk / I_rk) × k(C).

A interpolação contínua evita saltos abruptos entre faixas e melhora estabilidade de leitura quando sua posição muda pouco entre atualizações de ranking.

Limites estatísticos recomendados

• Baixa confiança: ranking com cobertura reduzida (< 10% do total de inscritos oficiais).
• Confiança moderada: cobertura entre 10% e 25%, com faltosos apenas estimados.
• Confiança alta: cobertura acima de 25% e faltosos próximos do dado oficial publicado.
• Boa prática: rode 3 cenários de faltosos (conservador, central e otimista) e trabalhe com intervalo.

Quando a projeção pode falhar

• Quando o ranking extraoficial não representa bem os candidatos de melhor desempenho.
• Após retificações relevantes: mudanças de gabarito, anulação de questões ou reprocessamento de notas.
• Em concursos com múltiplas fases e pesos distintos (objetiva, discursiva, títulos, TAF, curso de formação).
• Quando há regras complexas de desempate, cotas, sub-listas regionais ou classificação por cargo/localidade.
• Em cenários de judicialização que alterem a ordem de classificação.

Comparação entre cenários de faltosos

Exemplo fictício (I_of = 20.000, I_rk = 2.500, P_rk = 180):

• Faltosos 30% → presença de 14.000 candidatos: cenário mais competitivo, projeção tende a posição mais alta (pior número).
• Faltosos 40% → presença de 12.000 candidatos: cenário central, normalmente usado como referência neutra.
• Faltosos 50% → presença de 10.000 candidatos: cenário otimista para quem está bem posicionado no ranking parcial.

Interpretação prática: se sua faixa ainda fica próxima das vagas mesmo no cenário de 30% faltosos, o sinal é mais robusto. Se só melhora no cenário de 50%, trate como hipótese otimista e mantenha planejamento conservador.

Quem mantém o projeto

A manutenção da Tabela Raoni é conduzida pela equipe editorial/produto da marca Tabela Raoni, com foco em transparência metodológica, revisão de conteúdo e atualização contínua da ferramenta.

Como validamos melhorias

• revisão manual da regra de cálculo e das hipóteses estatísticas antes de publicar qualquer ajuste;
• checagem de consistência entre interface, texto explicativo e comportamento da calculadora;
• registro público das alterações para rastreabilidade no Histórico de Alterações (changelog).

Leituras complementares

Para aprofundar interpretação, consulte os Guias. Em caso de dúvida pontual, use a página de Contato. Questões legais e de uso estão em Termos e Privacidade. Para acompanhar manutenção contínua, consulte também o Histórico de Alterações.